요약
이 수업은 밑이 인 로그를 밑이 인 지수함수의 역함수로 정의하고, 이를 통해 자연로그와 상용로그를 정의한다. 로그의 성질(곱, 몫, 거듭제곱의 성질)과 밑변환 공식 및 그 결과들을 증명하고, 로그함수의 단조성, 부호, 그래프를 수직 점근선과 함께 살펴보며, , 그리고 일반적으로 일보다 큰 자연수의, 그것과 서로소인 자연수를 밑으로 하는 로그가 무리수임을 증명한다. 이어서 상용로그를 수를 쓰지 않고 그 자릿수를 세는 데 적용하고, 음향학, 화학, 지진학의 로그 눈금을 설명하며, 길이를 더하여 수를 곱하는 계산자의 원리를 설명한다.
학습 목표
- 로그를 지수함수의 역함수로 정의하고, 간단한 로그를 계산하며, 로그함수의 정의역, 치역, 그래프를 알아본다.
- 로그의 성질과 밑변환 공식을 증명하고 적용한다.
- 밑에 따라 로그의 단조성과 부호를 결정하고, 정수 지수 거듭제곱 사이의 부등식으로 로그를 어림한다.
- 상용로그를 이용하여 자릿수를 세고 로그 눈금을 해석하며, 어떤 로그들의 무리성을 증명한다.
지수함수의 역함수로서의 로그
지수함수와 실수 지수의 거듭제곱에 관한 수업에서 아래의 사실이 증명되었다. 이고 이면, 각 실수 에 거듭제곱 을 대응시키는 함수는 일 때 엄격하게 증가하고 일 때 엄격하게 감소한다. 또한 지수함수의 치역 정리(그 수업에서 실수의 완비성과 베르누이 부등식으로 증명됨)에 의해, 이 함수는 각 양의 값을 정확히 한 번씩 취하며, 따라서 에서 구간 로의 전단사 함수이다. 엄격하게 단조인 함수의 역함수 정리(함수의 연산과 역함수에 관한 수업에서 증명됨)에 의해, 이 함수는 역함수를 가진다. 그렇다면 각 양수 에 대하여 지수 가 유일하게 존재하여 이 되고, 아래의 정의는 의미를 가진다.
, 단 이고, 이라 하자. 밑이 인 로그의 에서의 값을 로 쓰며, 이것은 유일한 실수 로서 을 만족하는 것이다. 함수 는 에서 정의되고 실숫값을 가지며, 밑이 인 지수함수의 역함수이다.
따라서 로그는 지수에 관한 물음에 답한다. 는 를 그 수만큼 거듭제곱하면 가 되는 수이다. 이렇게 하여, , , 이고, 또 유리수 지수와 거듭제곱근에 관한 수업에 따르면 이므로, 아래 식이 성립한다:
와 밑이 인 지수함수는 서로 역함수이므로, 한쪽은 다른 쪽이 하는 일을 되돌린다. 첫째 항등식은 모든 양의 에 대하여 성립하고, 둘째 항등식은 모든 실수 에 대하여 성립한다.
특히 과 로부터, 모든 밑에 대하여 과 가 따라 나온다. 영도 음수도 로그를 가지지 않는다. 양의 밑을 가진 거듭제곱은 모두 양수이기 때문이다. 로서 이 되는 것은 존재하지 않는다. 두 개의 밑에는 고유한 이름이 있다. 밑 , 즉 수 e와 자연지수함수에 관한 수업에서 살펴본 수는 자연로그를 주며, 이것을 로 쓴다. 밑 은 상용로그를 주며, 이것을 로 쓴다. 많은 책과 계산기에서는 밑 없이 로 쓰는데, 어떤 때는 자연로그를, 어떤 때는 상용로그를 뜻한다. 이 과정에서는 밑을 항상 쓴다.
로그는 1614년에 존 네이피어가 발표하였고, 몇 해 뒤에 헨리 브리그스가 최초의 상용로그표를 계산하였다. 세 세기가 넘는 동안 로그는 천문학, 항해술, 공학의 계산을 간단히 하는 데 쓰였다. 뒤의 절에서 증명하듯이 곱을 합으로 바꾸기 때문이다. 로그의 그래프는, 역함수에 관한 같은 수업에 있는 역함수의 그래프 정리에 의해, 지수함수의 그래프로부터 얻어진다. 전단사 함수의 그래프와 그 역함수의 그래프는 직선 에 대하여 대칭이다.
의 그래프를 만든다. 지수함수 의 그래프에서 출발하여, 그것을 직선 에 대하여 뒤집는다.
증명
의 그래프 위의 몇몇 점을 계산한다. 가 , , , 와 같을 때, 거듭제곱의 값은 각각 , , , 이다.
정의에 의해 각 등식 은 를 뜻한다. 로그의 그래프 위의 점들은 좌표를 맞바꾸어 얻어진다.
모든 점에 대하여 같은 사실이 성립한다. 점 가 의 그래프 위에 있는 것은 가 의 그래프 위에 있을 때, 그리고 그때에만이다. 두 그래프는 직선 에 대하여 대칭이며, 의 그래프는 지수함수의 그래프를 뒤집은 것이다.
뒤집으면 정의역과 치역이 서로 바뀐다. 로그는 양수에 대해서만 정의되며 모든 실숫값을 취한다. 축(의 그래프가 왼쪽으로 가며 다가가는 축)은 축(의 그래프가 근처에서 다가가는 축)으로 바뀐다.
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