摘要 本课结束关于指数函数、对数函数和双曲函数的单元,这是本课程的最后一个单元。它把本单元的结果汇成一条演绎链,这条链从实数的完备性出发,一直到达双曲线的参数表示;说明这条链如何依托本课程前面各单元,从归纳法和二项式定理直到双曲线的方程,又如何为以三角函数和极坐标开篇的课程《代数与几何 II》作准备。最后给出十道挑战题,难度高于各课中的习题,需要综合其中好几课的内容并找到自己的思路。
学习目标 重建本单元的定义与定理之链,在每一环指出它所依赖的前面的结果。 把本单元的结果与前面各单元的结果联系起来,并预见它们在课程《代数与几何 II》的三角函数中的作用。 解决综合运用指数函数的单调性、对数运算法则、不等式 e x ≥ 1 + x e^x \geq 1 + x e x ≥ 1 + x 以及双曲加法公式的问题。 自主选择能把非常规问题化为已知问题的代换、不等式或辅助函数。 本单元的收获 本单元从一个缺口出发:在关于数集的单元结束时,幂 a x a^x a x 在 x x x 为有理数时有意义,但在 x = 2 x = \sqrt{2} x = 2 时没有意义。它的最终结果是一族定义在整条直线上的函数,具有完整的代数法则、明确的反函数和几何解释。链的各环如下。
实数指数幂 关于指数函数与实数指数幂 的那一课,把 a x a^x a x (其中 a > 1 a > 1 a > 1 )定义为幂 a r a^r a r 的上确界,这里 r r r 为有理数且 r ≤ x r \leq x r ≤ x 。完备性保证了上确界的存在;有理数的稠密性给出了夹逼 a r < a x < a s a^r < a^x < a^s a r < a x < a s (对 r < x < s r < x < s r < x < s ),并由此得到严格单调性;伯努利不等式估计了夹逼区间的长度,并借助阿基米德性质证明了指数运算法则,其中最后一条按底数的取值和指数的符号逐一分情形证明:
有了这些法则,指数函数被证明是正的、单射的和严格单调的;一个新的上确界论证,借助伯努利不等式,证明了它取遍所有正值,因而它是从 R \mathbb{R} R 到 ( 0 , ∞ ) \ioo{0}{\infty} ( 0 , ∞ ) 的双射;并且证明了它最终会超过平方。
数 e 关于数 e 与自然指数函数 的那一课选定了一个特殊的底数。它用二项式定理和伯努利不等式证明了 ( 1 + 1 n ) n \left( 1 + \frac{1}{n} \right)^n ( 1 + n 1 ) n 递增而 ( 1 + 1 n ) n + 1 \left( 1 + \frac{1}{n} \right)^{n + 1} ( 1 + n 1 ) n + 1 递减,并把 e e e 定义为两个数列所夹的数;证明了它也是阶乘倒数之和的上确界,误差小于 1 n ! n \frac{1}{n! \, n} n ! n 1 ,并且是无理数;又利用基本不等式和幂的乘方证明了本金 ( 1 + r n ) n \left( 1 + \frac{r}{n} \right)^n ( 1 + n r ) n 的上确界是 e r e^r e r ,而不借助极限的概念。这一课最富成果的结果是基本不等式,它对任意实数 x x x 成立,仅在 x = 0 x = 0 x = 0 处取等号,并几乎在后面所有的证明中再次出现:
对数与方程 关于对数函数 的那一课得到 log a \log_a log a 作为指数函数的反函数,并把每条指数运算法则转化为一条对数运算法则;换底公式表明所有对数都是同一个对数的倍数,欧几里得引理证明了 log 2 3 \log_2 3 log 2 3 是无理数。关于指数与对数方程和不等式 的那一课把这些函数的两条性质变成了方法:单射性允许令指数相等、令真数相等,单调性则按底数保持或改变不等号的方向。这类问题特有的困难,即定义域、增根以及辅助变量的非正值,全都源于指数函数只取正值。那一课中只有一个结果依赖于本单元没有证明的东西:没有代数解法的方程(如 x + 2 x = 5 x + 2^x = 5 x + 2 x = 5 )的解的存在性,依赖于在关于有理函数 的那一课中承认的介值定理,以及在关于实数指数幂的那一课中承认的指数函数的连续性;这两个事实的证明属于微积分。相反,解的唯一性以及确定其位置的二分法,都由大小顺序推出。
模型与双曲函数 关于增长与衰减的模型 的那一课证明了规律 P ( t + h ) = e k h P ( t ) P(t + h) = e^{kh} P(t) P ( t + h ) = e k h P ( t ) 刻画了模型 P 0 e k t P_0 e^{kt} P 0 e k t ,因而任何在相等时段内按同一比例变化的单调量都是指数型的;由此得到倍增时间和半衰期、碳 14 测年、牛顿定律、半对数线性化以及逻辑斯谛模型。最后,关于双曲函数 的那一课把 e x e^x e x 与 e − x e^{-x} e − x 组合成双曲余弦和双曲正弦,它们的基本恒等式是指数运算法则的直接推论:
由它得出双曲线 x 2 − y 2 = 1 x^2 - y^2 = 1 x 2 − y 2 = 1 的右支的参数表示(其参数可用一个对数求回)、加法公式以及反函数,后者在解关于 e y e^y e y 的二次方程时用对数表示。这条链就这样回到自身:指数函数产生双曲函数,对数又把它们反过来。
下图把四段汇成一条链。中间一列的每个节点是一个定义或一个定理,按逻辑顺序编号,并用弧线连到其证明所用到的前面的环节;四周浮动的是支柱,即这条链一再求助的原理和工具,每个支柱用实线连到依靠它的环节,并用虚线连到确立它的那个环节,只有不加证明而承认的或来自前面各单元的支柱例外,它们画成圆环。点击一个支柱,会突出显示所有用到它的环节;每个环节都链接到证明它的那一课。
链的支柱
A 完备性. 每个有上界的非空实数集都有上确界;在关于数集的单元中给出。 本单元中不加证明而采用。 B 稠密性与阿基米德性质. 两个不同的实数之间总有一个有理数,并且每个实数都被某个自然数超过;在关于数集的单元中证明。 本单元中不加证明而采用。 C 伯努利不等式. 若 x ≥ − 1 x \geq -1 x ≥ − 1 且 n n n 为自然数,则 ( 1 + x ) n ≥ 1 + n x (1 + x)^n \geq 1 + nx ( 1 + x ) n ≥ 1 + n x ;在关于自然数的单元中用归纳法证明。 本单元中不加证明而采用。 D 二项式定理. 对任意自然数 n n n ,有 ( x + y ) n = ∑ k = 0 n ( n k ) x n − k y k (x + y)^n = \sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} x^{n - k} y^k ( x + y ) n = ∑ k = 0 n ( k n ) x n − k y k ;在关于自然数的单元中证明。 本单元中不加证明而采用。 E 欧几里得引理. 若一个素数整除若干自然数的积,则它整除其中某个因数;在关于自然数的单元中证明。 本单元中不加证明而采用。 F 指数运算法则. 对 a > 0 a > 0 a > 0 、b > 0 b > 0 b > 0 以及实数 x x x 、y y y ,有 a x + y = a x a y a^{x + y} = a^x a^y a x + y = a x a y 、( a b ) x = a x b x (ab)^x = a^x b^x ( ab ) x = a x b x 和 ( a x ) y = a x y \left( a^x \right)^y = a^{xy} ( a x ) y = a x y 。 确立于: 3. 实数指数的运算法则 . G 指数函数的单调性. 若 a > 1 a > 1 a > 1 ,则对实数 u u u 和 v v v ,u < v u < v u < v 当且仅当 a u < a v a^u < a^v a u < a v ;底数在 0 0 0 与 1 1 1 之间时,不等号反向。 确立于: 2. 夹逼与单调性 . H 作为反函数的对数. 对 x > 0 x > 0 x > 0 ,log a x = y \log_a x = y log a x = y 当且仅当 a y = x a^y = x a y = x ;由此 a log a x = x a^{\log_a x} = x a l o g a x = x 且 log a ( a y ) = y \log_a \left( a^y \right) = y log a ( a y ) = y 。 确立于: 15. 对数 . 第 1 段 实数指数幂
对任意实数指数把 a x a^x a x 定义为有理数指数幂的上确界,并说明它延拓了原来的定义。 把 a x a^x a x 夹在有理数指数幂之间,并由此推出严格单调性。 证明实数指数的运算法则(包括幂的乘方),所用夹逼区间的长度由伯努利不等式估计。 描述指数函数:定义域、符号、单射性、无界增长和水平渐近线。 用完备性和伯努利不等式证明指数函数取遍所有正值。 实数指数幂. 若 a > 1 a > 1 a > 1 ,幂 a x a^x a x 是幂 a r a^r a r 的上确界,其中 r r r 为有理数且 r ≤ x r \leq x r ≤ x ;上确界存在,并且当 x x x 为有理数时与已知的幂一致。
依据: A (完备性), B (稠密性与阿基米德性质). 证明于: 指数函数与实数指数幂 .
夹逼与单调性. 若 a > 1 a > 1 a > 1 ,且 r r r 、s s s 为有理数,满足 r < x < s r < x < s r < x < s ,则 a r < a x < a s a^r < a^x < a^s a r < a x < a s 。因此,若 x < y x < y x < y ,则 a x < a y a^x < a^y a x < a y (当 a > 1 a > 1 a > 1 时),a x > a y a^x > a^y a x > a y (当 0 < a < 1 0 < a < 1 0 < a < 1 时);此外,对任意正底数有 a x > 0 a^x > 0 a x > 0 。
使用: 1. 实数指数幂 . 依据: B (稠密性与阿基米德性质). 证明于: 指数函数与实数指数幂 .
实数指数的运算法则. 对 a > 0 a > 0 a > 0 、b > 0 b > 0 b > 0 以及实数 x x x 、y y y ,有 a x + y = a x a y a^{x + y} = a^x a^y a x + y = a x a y 和 ( a b ) x = a x b x (ab)^x = a^x b^x ( ab ) x = a x b x ;利用第一条、算术根的唯一性和新的夹逼,在各种符号情形下也有 ( a x ) y = a x y \left( a^x \right)^y = a^{xy} ( a x ) y = a x y 。
使用: 2. 夹逼与单调性 . 依据: B (稠密性与阿基米德性质), C (伯努利不等式). 证明于: 指数函数与实数指数幂 .
指数函数. 若 a > 0 a > 0 a > 0 且 a ≠ 1 a \neq 1 a = 1 ,函数 a x a^x a x 在 R \mathbb{R} R 上有定义,为正且为单射;若 a > 1 a > 1 a > 1 ,它递增,超过任何界,并向左趋近 0 0 0 ,而 ( 1 a ) x \left( \frac{1}{a} \right)^x ( a 1 ) x 的图像是它关于 y y y 轴的对称图形。
使用: 1. 实数指数幂 . 依据: C (伯努利不等式), G (指数函数的单调性). 证明于: 指数函数与实数指数幂 .
指数函数的值域. 若 a > 0 a > 0 a > 0 且 a ≠ 1 a \neq 1 a = 1 ,则对任意 y > 0 y > 0 y > 0 存在唯一实数 x x x 使 a x = y a^x = y a x = y :若 a > 1 a > 1 a > 1 ,它是有理数 r r r (满足 a r < y a^r < y a r < y )的上确界。指数函数是从 R \mathbb{R} R 到 ( 0 , ∞ ) \ioo{0}{\infty} ( 0 , ∞ ) 的双射。
使用: 4. 指数函数 . 依据: A (完备性), B (稠密性与阿基米德性质), C (伯努利不等式), F (指数运算法则), G (指数函数的单调性). 证明于: 指数函数与实数指数幂 .
第 2 段 数 e
用二项式定理和伯努利不等式证明 ( 1 + 1 n ) n \left( 1 + \frac{1}{n} \right)^n ( 1 + n 1 ) n 递增、( 1 + 1 n ) n + 1 \left( 1 + \frac{1}{n} \right)^{n + 1} ( 1 + n 1 ) n + 1 递减,并用归纳法证明的不等式 k ! ≥ 2 k − 1 k! \geq 2^{k - 1} k ! ≥ 2 k − 1 估计它。 把 e e e 定义为两个数列所夹的数。 证明 e e e 是阶乘倒数之和的上确界,估计误差,并推出 e e e 是无理数。 证明基本不等式 e x ≥ 1 + x e^x \geq 1 + x e x ≥ 1 + x ,并由此证明本金 ( 1 + r n ) n \left( 1 + \frac{r}{n} \right)^n ( 1 + n r ) n 的上确界是 e r e^r e r 。 数列的递增. 数列 a n = ( 1 + 1 n ) n a_n = \left( 1 + \frac{1}{n} \right)^n a n = ( 1 + n 1 ) n 严格递增。
依据: D (二项式定理). 证明于: 数 e 与自然指数函数 .
阶乘与二的幂. 对任意自然数 k k k ,有 k ! ≥ 2 k − 1 k! \geq 2^{k - 1} k ! ≥ 2 k − 1 ,仅当 k = 1 k = 1 k = 1 或 k = 2 k = 2 k = 2 时取等号;用归纳法证明。
证明于: 数 e 与自然指数函数 .
数列的界. 对任意自然数 n n n ,有 a n ≤ s n < 3 a_n \leq s_n < 3 a n ≤ s n < 3 ,其中 s n = ∑ k = 0 n 1 k ! s_n = \sum_{k=0}^{n} \frac{1}{k!} s n = ∑ k = 0 n k ! 1 :s n s_n s n 的每一项都不超过公比为 1 2 \frac{1}{2} 2 1 的等比数列的相应项。
使用: 7. 阶乘与二的幂 . 依据: D (二项式定理). 证明于: 数 e 与自然指数函数 .
伴随数列. 数列 b n = ( 1 + 1 n ) n + 1 b_n = \left( 1 + \frac{1}{n} \right)^{n + 1} b n = ( 1 + n 1 ) n + 1 严格递减。
依据: C (伯努利不等式). 证明于: 数 e 与自然指数函数 .
数 e. 数 e e e ,即各项 a n a_n a n 的上确界,满足 a n < e < b n a_n < e < b_n a n < e < b n ,这里 n n n 是任意自然数。
使用: 6. 数列的递增 , 8. 数列的界 , 9. 伴随数列 . 依据: A (完备性). 证明于: 数 e 与自然指数函数 .
数 e 的级数及其误差. 和 s n s_n s n 的上确界是 e e e ,并且对任意自然数 n n n 有 0 < e − s n < 1 n ! n 0 < e - s_n < \frac{1}{n! \, n} 0 < e − s n < n ! n 1 。
使用: 8. 数列的界 , 10. 数 e . 依据: A (完备性), B (稠密性与阿基米德性质), C (伯努利不等式). 证明于: 数 e 与自然指数函数 .
e 的无理性. 数 e e e 是无理数。
使用: 11. 数 e 的级数及其误差 . 证明于: 数 e 与自然指数函数 .
基本不等式. 对任意实数 x x x ,有 e x ≥ 1 + x e^x \geq 1 + x e x ≥ 1 + x ,且仅在 x = 0 x = 0 x = 0 处取等号。
使用: 10. 数 e . 依据: B (稠密性与阿基米德性质), C (伯努利不等式), F (指数运算法则), G (指数函数的单调性). 证明于: 数 e 与自然指数函数 .
连续复利. 若 r > 0 r > 0 r > 0 ,本金 ( 1 + r n ) n \left( 1 + \frac{r}{n} \right)^n ( 1 + n r ) n 随 n n n 递增,都达不到 e r e^r e r ,其上确界为 e r e^r e r ;对 t > 0 t > 0 t > 0 ,数 ( 1 + r n ) n t \left( 1 + \frac{r}{n} \right)^{nt} ( 1 + n r ) n t 的上确界为 e r t e^{rt} e r t 。
使用: 1. 实数指数幂 , 6. 数列的递增 , 10. 数 e , 13. 基本不等式 . 依据: D (二项式定理), F (指数运算法则), G (指数函数的单调性). 证明于: 数 e 与自然指数函数 .
第 3 段 对数与方程
得到 log a \log_a log a 作为指数函数的反函数,并把每条指数运算法则转化为一条对数运算法则。 通过换底公式把所有对数化为同一个对数,并研究它们的单调性和符号。 用欧几里得引理证明 log 2 3 \log_2 3 log 2 3 是无理数。 把单射性和单调性变成解方程和不等式的方法。 对数. 由于以 a a a 为底的指数函数是从 R \mathbb{R} R 到 ( 0 , ∞ ) \ioo{0}{\infty} ( 0 , ∞ ) 的双射,对每个 x > 0 x > 0 x > 0 ,数 log a x \log_a x log a x 是唯一的实数 y y y ,使得 a y = x a^y = x a y = x ,而函数 log a \log_a log a 是它的反函数。
使用: 5. 指数函数的值域 . 证明于: 对数函数及其性质 .
对数运算法则. 对正数 x x x 、y y y 和实数 r r r ,有 log a ( x y ) = log a x + log a y \log_a(xy) = \log_a x + \log_a y log a ( x y ) = log a x + log a y 、log a x y = log a x − log a y \log_a \frac{x}{y} = \log_a x - \log_a y log a y x = log a x − log a y 和 log a ( x r ) = r log a x \log_a \left( x^r \right) = r \log_a x log a ( x r ) = r log a x 。
依据: F (指数运算法则), H (作为反函数的对数). 证明于: 对数函数及其性质 .
换底公式. 有 log a x = log b x log b a \log_a x = \frac{\log_b x}{\log_b a} log a x = l o g b a l o g b x ;每个对数都是自然对数除以一个常数,并且 log a b ⋅ log b a = 1 \log_a b \cdot \log_b a = 1 log a b ⋅ log b a = 1 。
使用: 16. 对数运算法则 . 依据: H (作为反函数的对数). 证明于: 对数函数及其性质 .
对数的单调性与符号. 函数 log a \log_a log a 在 a > 1 a > 1 a > 1 时严格递增,在 0 < a < 1 0 < a < 1 0 < a < 1 时严格递减,并且 log a x > 0 \log_a x > 0 log a x > 0 当且仅当 ( a − 1 ) ( x − 1 ) > 0 (a - 1)(x - 1) > 0 ( a − 1 ) ( x − 1 ) > 0 。
依据: G (指数函数的单调性), H (作为反函数的对数). 证明于: 对数函数及其性质 .
无理的对数. 若 a a a 与 b b b 是大于 1 1 1 的互素自然数,则数 log a b \log_a b log a b 是无理数;特别地,log 2 3 \log_2 3 log 2 3 是无理数。
使用: 18. 对数的单调性与符号 . 依据: F (指数运算法则), H (作为反函数的对数), E (欧几里得引理). 证明于: 对数函数及其性质 .
单射性与方程. a u = a v a^u = a^v a u = a v 当且仅当 u = v u = v u = v ,log a u = log a v \log_a u = \log_a v log a u = log a v 当且仅当 u = v u = v u = v ;方程 a x = c a^x = c a x = c 有唯一解 log a c \log_a c log a c (若 c > 0 c > 0 c > 0 ),若 c ≤ 0 c \leq 0 c ≤ 0 则无解。
使用: 4. 指数函数 . 依据: H (作为反函数的对数). 证明于: 指数与对数的方程和不等式 .
单调性与不等式. 若 a > 1 a > 1 a > 1 ,则 a u < a v a^u < a^v a u < a v 当且仅当 u < v u < v u < v ,log a u < log a v \log_a u < \log_a v log a u < log a v 当且仅当 u < v u < v u < v ;若 0 < a < 1 0 < a < 1 0 < a < 1 ,这些等价关系在不等号反向后成立。
使用: 18. 对数的单调性与符号 . 依据: G (指数函数的单调性). 证明于: 指数与对数的方程和不等式 .
第 4 段 模型与双曲函数
用模型 P 0 e k t P_0 e^{kt} P 0 e k t 在相等时段内的常数比刻画它,并求出倍增时间和半衰期。 在半对数平面上把指数型数据线性化,并研究逻辑斯谛模型。 由 e x e^x e x 和 e − x e^{-x} e − x 定义双曲余弦和双曲正弦,并研究它们的单调性。 证明基本恒等式,给出双曲线右支的参数表示,并求出加法公式和反函数。 常数比. 若 P ( t ) = P 0 e k t P(t) = P_0 e^{kt} P ( t ) = P 0 e k t 且 P 0 > 0 P_0 > 0 P 0 > 0 ,则 P ( t + h ) = e k h P ( t ) P(t + h) = e^{kh} P(t) P ( t + h ) = e k h P ( t ) ,这里 t t t 和 h h h 为任意实数;在整数时刻它就是离散模型(其中 k = ln ( 1 + r ) k = \ln(1 + r) k = ln ( 1 + r ) ),函数在 k > 0 k > 0 k > 0 时递增,在 k < 0 k < 0 k < 0 时递减。
依据: F (指数运算法则), G (指数函数的单调性), H (作为反函数的对数). 证明于: 指数增长与指数衰减的模型 .
常数比的逆. 若 P P P 为正且单调,且商 P ( t + h ) P ( t ) \frac{P(t + h)}{P(t)} P ( t ) P ( t + h ) 只依赖于 h h h ,则 P ( t ) = P 0 e k t P(t) = P_0 e^{kt} P ( t ) = P 0 e k t ,这里 k k k 是某个实数:方程 f ( t + h ) = f ( t ) f ( h ) f(t + h) = f(t) f(h) f ( t + h ) = f ( t ) f ( h ) 与单调性决定了指数函数。
使用: 2. 夹逼与单调性 . 依据: B (稠密性与阿基米德性质), F (指数运算法则), H (作为反函数的对数). 证明于: 指数增长与指数衰减的模型 .
倍增与半衰期. 若 k > 0 k > 0 k > 0 ,模型 P 0 e k t P_0 e^{kt} P 0 e k t 在每个长度为 T = ln 2 k T = \frac{\ln 2}{k} T = k l n 2 的区间上翻倍,而且只在这些区间上翻倍;若 k = − λ < 0 k = -\lambda < 0 k = − λ < 0 ,它在每个长度为 ln 2 λ \frac{\ln 2}{\lambda} λ l n 2 的区间上减半。
使用: 22. 常数比 , 20. 单射性与方程 . 依据: H (作为反函数的对数). 证明于: 指数增长与指数衰减的模型 .
半对数线性化. 点 ( t , y ) (t, y) ( t , y ) (其中 y > 0 y > 0 y > 0 )在 y = C e k t y = C e^{kt} y = C e k t 的图像上,当且仅当 ( t , ln y ) (t, \ln y) ( t , ln y ) 在直线 Y = ln C + k t Y = \ln C + kt Y = ln C + k t 上;过横坐标不同的两点恰有一个这种形式的图像。
使用: 16. 对数运算法则 . 依据: H (作为反函数的对数). 证明于: 指数增长与指数衰减的模型 .
逻辑斯谛模型. 函数 P ( t ) = K 1 + A e − r t P(t) = \frac{K}{1 + A e^{-rt}} P ( t ) = 1 + A e − r t K ,其中 K K K 、A A A 和 r r r 为正,在 0 0 0 与 K K K 之间严格递增,达到 K 2 \frac{K}{2} 2 K 的时刻是 t 0 = ln A r t_0 = \frac{\ln A}{r} t 0 = r l n A ,其图像关于该点对称。
使用: 4. 指数函数 . 依据: G (指数函数的单调性), H (作为反函数的对数). 证明于: 指数增长与指数衰减的模型 .
双曲函数. 设 cosh x = e x + e − x 2 \cosh x = \frac{e^x + e^{-x}}{2} cosh x = 2 e x + e − x 且 sinh x = e x − e − x 2 \sinh x = \frac{e^x - e^{-x}}{2} sinh x = 2 e x − e − x ,则双曲余弦为偶函数,双曲正弦为奇函数,并且 e x = cosh x + sinh x e^x = \cosh x + \sinh x e x = cosh x + sinh x ,e − x = cosh x − sinh x e^{-x} = \cosh x - \sinh x e − x = cosh x − sinh x 。
使用: 4. 指数函数 . 证明于: 双曲函数 .
双曲函数的单调性. 双曲正弦和双曲正切严格递增,且 − 1 < tanh x < 1 -1 < \tanh x < 1 − 1 < tanh x < 1 ;双曲余弦在 x ≤ 0 x \leq 0 x ≤ 0 时递减,在 x ≥ 0 x \geq 0 x ≥ 0 时递增,最小值为 cosh 0 = 1 \cosh 0 = 1 cosh 0 = 1 。
使用: 27. 双曲函数 . 依据: F (指数运算法则), G (指数函数的单调性). 证明于: 双曲函数 .
基本恒等式. 对任意实数 x x x ,有 cosh 2 x − sinh 2 x = 1 \cosh^2 x - \sinh^2 x = 1 cosh 2 x − sinh 2 x = 1 。
使用: 27. 双曲函数 . 依据: F (指数运算法则). 证明于: 双曲函数 .
双曲线的参数表示. 函数 t ↦ ( cosh t , sinh t ) t \mapsto \left( \cosh t, \sinh t \right) t ↦ ( cosh t , sinh t ) 是从 R \mathbb{R} R 到 x 2 − y 2 = 1 x^2 - y^2 = 1 x 2 − y 2 = 1 的右支的双射,其反函数把点 ( x , y ) (x, y) ( x , y ) 对应到数 ln ( x + y ) \ln(x + y) ln ( x + y ) 。
使用: 20. 单射性与方程 , 27. 双曲函数 , 28. 双曲函数的单调性 , 29. 基本恒等式 . 依据: H (作为反函数的对数). 证明于: 双曲函数 .
加法公式. 有 cosh ( a + b ) = cosh a cosh b + sinh a sinh b \cosh(a + b) = \cosh a \cosh b + \sinh a \sinh b cosh ( a + b ) = cosh a cosh b + sinh a sinh b 和 sinh ( a + b ) = sinh a cosh b + cosh a sinh b \sinh(a + b) = \sinh a \cosh b + \cosh a \sinh b sinh ( a + b ) = sinh a cosh b + cosh a sinh b 。
使用: 27. 双曲函数 . 依据: F (指数运算法则). 证明于: 双曲函数 .
反双曲函数. 有 arsinh x = ln ( x + x 2 + 1 ) \operatorname{arsinh} x = \ln \left( x + \sqrt{x^2 + 1} \right) arsinh x = ln ( x + x 2 + 1 ) 、arcosh x = ln ( x + x 2 − 1 ) \operatorname{arcosh} x = \ln \left( x + \sqrt{x^2 - 1} \right) arcosh x = ln ( x + x 2 − 1 ) (对 x ≥ 1 x \geq 1 x ≥ 1 ),以及 artanh x = 1 2 ln 1 + x 1 − x \operatorname{artanh} x = \frac{1}{2} \ln \frac{1 + x}{1 - x} artanh x = 2 1 ln 1 − x 1 + x (对 − 1 < x < 1 -1 < x < 1 − 1 < x < 1 )。
使用: 28. 双曲函数的单调性 . 依据: H (作为反函数的对数). 证明于: 双曲函数 .
走向三角函数. 这条链回到自身:指数函数产生双曲函数,对数又把它们反过来。后续课程将对圆 x 2 + y 2 = 1 x^2 + y^2 = 1 x 2 + y 2 = 1 做本单元对双曲线 x 2 − y 2 = 1 x^2 - y^2 = 1 x 2 − y 2 = 1 所做的事。
本课节其余部分
课程中的本单元 结业测评 挑战题 三个底数及其乘积 一款传播开来的应用 三个底数的最小值 底数不同的两个对数 一种放射性混合物 e 的 pi 次幂 自然数的倒数之和 三倍角的双曲正弦 速度的合成 双曲正弦的二项式和 使用免费账户继续阅读
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