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Topos Uranos

Resumo

Esta aula estuda as técnicas elementares para contar os elementos de um conjunto finito sem enumerá-los um por um. Define o número de elementos de um conjunto finito por meio de bijeções, demonstra a partir dessa definição os princípios aditivo e multiplicativo, deduz deles o número de permutações, de arranjos e de combinações, e define os coeficientes binomiais, cuja simetria e cuja relação de Stifel se demonstram tanto por contagem quanto por cálculo. Organiza depois esses coeficientes no triângulo de Pascal, demonstra por indução o binômio de Newton, que generaliza os produtos notáveis, e o aplica ao desenvolvimento de potências, à busca de um coeficiente e à aproximação numérica. É a última aula de conteúdos da unidade dedicada aos números naturais, que se encerra com a aula de síntese e desafios.

Objetivos de aprendizagem

  1. Aplicar os princípios aditivo e multiplicativo para contar sem enumerar, separando em casos quando as condições de uma escolha interferem entre si.
  2. Distinguir permutações, arranjos e combinações, e calcular seu número por meio do fatorial.
  3. Demonstrar as propriedades dos coeficientes binomiais por contagem e por cálculo, e construir com elas o triângulo de Pascal.
  4. Demonstrar o binômio de Newton e aplicá-lo ao desenvolvimento de potências, ao cálculo de coeficientes e à aproximação de potências.

Os princípios de contagem

Contar os elementos de um conjunto finito é a operação mais elementar da aritmética enquanto o conjunto pode ser percorrido elemento a elemento. Ora, quando os elementos são as maneiras de realizar uma escolha composta, como ordenar dez livros numa estante ou escolher três representantes entre trinta pessoas, a enumeração se torna impraticável, e o número se obtém decompondo a escolha em partes ou em etapas. Toda a combinatória elementar repousa sobre dois princípios, que se demonstram a partir de uma definição precisa do que significa contar.

Contar os elementos de um conjunto é numerá-los: atribuir a cada número de 11 até nn um elemento, sem repetir nenhum e sem omitir nenhum. Diz-se que um conjunto AA tem nn elementos, com nn natural, quando existe uma bijeção do conjunto {1,2,…,n}\{1, 2, \ldots, n\} em AA, isto é, uma função que leva números distintos a elementos distintos e alcança todos os elementos de AA; o conjunto vazio tem 00 elementos, e um conjunto é finito se é vazio ou tem nn elementos para algum natural nn. As bijeções, sua composição e sua inversa são estudadas na aula sobre conjuntos, relações e funções.

Fato admitido (número de elementos). Admite-se sem demonstração que o número de elementos de um conjunto finito está bem definido: um conjunto não pode ter ao mesmo tempo mm elementos e nn elementos se m≠nm \neq n. Admite-se também que todo subconjunto de um conjunto finito é finito.

Ambos os fatos se demonstram por indução sobre nn; o primeiro é, no fundo, o princípio da casa dos pombos, segundo o qual não há uma função que leve os n+1n + 1 números de {1,…,n+1}\{1, \ldots, n + 1\} a números distintos de {1,…,n}\{1, \ldots, n\}. Suas demonstrações são longas e não trazem ideias que se usem depois, e por isso se admitem. Sem o primeiro, a expressão “o número de elementos” não teria sentido, e uma demonstração combinatória, que conta um mesmo conjunto de duas maneiras, não poderia concluir que os dois resultados são iguais.

ProposiçãoPrincípio aditivo

Se AA tem mm elementos, BB tem nn elementos e AA e BB não têm elementos comuns, então A∪BA \cup B tem m+nm + n elementos. A figura acompanha a demonstração com m=3m = 3 e n=2n = 2.

Demonstração

  1. A={f(1),…,f(m)},B={g(1),…,g(n)}A = \{f(1), \ldots, f(m)\}, \quad B = \{g(1), \ldots, g(n)\}

    Por hipótese, há uma bijeção ff de {1,…,m}\{1, \ldots, m\} em AA e outra, gg, de {1,…,n}\{1, \ldots, n\} em BB: os elementos de cada conjunto estão numerados sem repetições.

  2. i≤m ∨ i=m+j,1≤j≤n\dato{p}{i \leq m \ \vee \ i = m + j, \quad 1 \leq j \leq n}

    Pela tricotomia, todo número ii de 11 até m+nm + n cumpre i≤mi \leq m ou i>mi > m; no segundo caso, pela definição da ordem, i=m+ji = m + j para um natural jj, único pelo cancelamento da soma, e j≤nj \leq n pela monotonia da soma.

  3. h(i)=f(i),h(m+j)=g(j)\dato{h}{h(i) = f(i), \quad h(m + j) = g(j)}

    Definimos hh em {1,…,m+n}\{1, \ldots, m + n\}: os mm primeiros números são numerados como com ff, e os nn seguintes, como com gg.

  4. A∩B=∅→f(i)≠g(j)A \cap B = \emptyset \rightarrow \resaltar{f(i) \neq g(j)}

    A função hh leva números distintos a elementos distintos: dois números da mesma parte, porque ff e gg o fazem; um de cada parte, porque vão para um elemento de AA e para um de BB, que não têm elementos comuns.

  5. A∪B={h(1),…,h(m),h(m+1),…,h(m+n)}A \cup B = \{h(1), \ldots, h(m), h(m + 1), \ldots, h(m + n)\}

    A função hh alcança todos os elementos da união: os de AA são valores de ff, e os de BB, valores de gg.

  6. h:{1,…,m+n}→A∪Bh : \{1, \ldots, \resaltar{m + n}\} \to A \cup B

    Portanto, hh é uma bijeção de {1,…,m+n}\{1, \ldots, m + n\} em A∪BA \cup B, e a união tem m+nm + n elementos. Se um dos conjuntos é vazio, a afirmação é imediata.

Por indução sobre o número de partes, o princípio se estende a qualquer número finito de conjuntos sem elementos comuns dois a dois: a união de A1,…,ArA_1, \ldots, A_r, com n1,…,nrn_1, \ldots, n_r elementos, tem n1+⋯+nrn_1 + \cdots + n_r elementos, porque a união dos r+1r + 1 primeiros é a dos rr primeiros com o último, que não tem elementos comuns com eles. Dele se deduz o segundo princípio, que conta as escolhas feitas por etapas.

ProposiçãoPrincípio multiplicativo

Se uma escolha se realiza em duas etapas, a primeira de mm maneiras e a segunda, qualquer que tenha sido a primeira, de nn maneiras, a escolha completa pode realizar-se de m⋅nm \cdot n maneiras. A figura desenha cada escolha completa como um ponto, na linha de sua primeira etapa, com n=4n = 4.

Demonstração

  1. E=E1∪E2∪⋯∪EmE = E_1 \cup E_2 \cup \cdots \cup E_m

    Agrupamos as escolhas completas segundo a primeira etapa: há mm classes E1,…,EmE_1, \ldots, E_m sem elementos comuns, e cada uma tem nn elementos, as nn maneiras de completar essa primeira escolha.

  2. 1⋅n=n1 \cdot n = n

    Procedemos por indução sobre o número mm de classes. Passo inicial: se m=1m = 1, todas as escolhas estão em E1E_1, que tem nn elementos.

  3. E1∪⋯∪Ek,k⋅n\dato{h}{E_1 \cup \cdots \cup E_k}, \quad k \cdot n

    Passo indutivo: supomos que a união de kk classes sem elementos comuns, de nn elementos cada uma, tem k⋅nk \cdot n elementos.

  4. (E1∪⋯∪Ek)∪Ek+1,k⋅n+n(E_1 \cup \cdots \cup E_k) \cup \resaltar{E_{k + 1}}, \quad k \cdot n + \resaltar{n}

    A união de k+1k + 1 classes é a das kk primeiras com a última, que não tem elementos comuns com elas; pelo princípio aditivo, tem k⋅n+nk \cdot n + n elementos.

  5. k⋅n+n=(k+1)⋅nk \cdot n + n = \resaltar{(k + 1) \cdot n}

    Pelo lema S(k)⋅n=k⋅n+nS(k) \cdot n = k \cdot n + n, demonstrado ao provar a comutatividade do produto na aula sobre as operações, esse número é (k+1)⋅n(k + 1) \cdot n.

  6. E1∪⋯∪Em,m⋅nE_1 \cup \cdots \cup E_m, \quad \resaltar{m \cdot n}

    Pelo princípio de indução, a união de mm classes tem m⋅nm \cdot n elementos: a escolha completa pode realizar-se de m⋅nm \cdot n maneiras. Na figura, 3⋅4=123 \cdot 4 = 12.

Do mesmo modo, por indução sobre o número de etapas, o princípio multiplicativo se estende a qualquer número finito delas: uma escolha em rr etapas, que podem realizar-se de n1,n2,…,nrn_1, n_2, \ldots, n_r maneiras respectivamente, pode realizar-se de n1n2⋯nrn_1 n_2 \cdots n_r maneiras. Por exemplo, no sistema decimal estudado na aula sobre os sistemas de numeração posicional há 9⋅10⋅10=9009 \cdot 10 \cdot 10 = 900 números de três algarismos, porque o primeiro algarismo não pode ser 00 e os outros dois são livres. Convém advertir que o princípio multiplicativo exige que o número de opções de cada etapa não dependa do que foi escolhido antes, ainda que as próprias opções dependam; se essa condição falha, separam-se casos em que ela se cumpre e somam-se seus resultados com o princípio aditivo.

As etapas sucessivas de uma escolha se representam com um diagrama de árvore: de um ponto inicial, a raiz, saem tantos ramos quantas opções tem a primeira etapa; da extremidade de cada ramo, tantos quantas opções tem a segunda, e assim sucessivamente. Cada percurso da raiz até uma extremidade final, ou folha, é uma escolha completa, e o princípio multiplicativo conta as folhas sem desenhá-las.

ExemploNúmeros de três algarismos com os algarismos 11, 22 e 33

Contar os números de três algarismos que podem ser escritos com os algarismos 11, 22 e 33 sem repetir nenhum, e compará-los com os que se obtêm se a repetição é admitida.

Demonstração

  1. 3\resaltar{3}

    O primeiro algarismo pode ser qualquer um dos três: da raiz saem três ramos.

  2. 3⋅2=63 \cdot \resaltar{2} = \resaltar{6}

    Escolhido o primeiro algarismo, restam dois para o segundo, qualquer que tenha sido o primeiro: cada ramo se abre em dois, e pelo princípio multiplicativo há seis começos possíveis.

  3. 3⋅2⋅1=6\dato{p}{3 \cdot 2 \cdot \resaltar{1} = \resaltar{6}}

    Para o terceiro algarismo resta uma só possibilidade, de modo que cada começo se completa de uma única maneira.

  4. 123, 132, 213, 231, 312, 321123, \ 132, \ 213, \ 231, \ 312, \ 321

    As folhas da árvore, lidas a partir da raiz, são os seis números procurados, ordenados do menor para o maior.

  5. 3⋅3⋅3=27\resaltar{3 \cdot 3 \cdot 3} = \resaltar{27}

    Se é admitido repetir algarismos, cada etapa tem três opções, e a árvore tem muito mais folhas do que no caso sem repetição.