要約
この課は、導関数が一点で語ることから、区間で語ることへ進む。極値を定義し、フェルマーの定理を証明する。関数が定義域の内点で極値をとり、そこで微分可能ならば、その微分係数は零になる。証明は、変化率の課の、一点での微分係数の符号の命題から得られる。前の課のワイエルシュトラスの定理とともに、フェルマーの定理からロルの定理が得られる。ロルの定理を関数とその弦との差に適用するとラグランジュの平均値の定理が得られ、それによればある接線は弦に平行である。また二つの関数のある組合せに適用するとコーシーの平均値の定理が得られ、続く課ではこれを用いてロピタルの定理を証明する。平均値の定理から最初の大域的な帰結が得られる。区間で導関数が零の関数は定数であり、導関数が等しい二つの関数は定数だけ異なり、導関数の上界は増分を押さえ、関数の二つの零点の間にはその導関数の零点があり、導関数の極限は、存在すれば微分係数に等しい。簡単な場合によって、定理のどの仮定も省けないことが示される。
学習目標
- 極値とは何かを量化子を用いて表し、フェルマーの定理を証明して、それが与える必要条件を十分条件と区別する。
- ロルの定理、ラグランジュの平均値の定理、コーシーの平均値の定理を証明し、それらをグラフで読み取り、それらの仮定が省けないことを反例で示す。
- 平均値の定理から、区間で導関数が零の関数が定数であることを導き、導関数の上界から不等式と誤差の上界を得る。
- 方程式の解の個数を、ロルの定理で上から、ボルツァーノの定理で下から押さえて数える。
極値とフェルマーの定理
ワイエルシュトラスの定理の課は、有界閉区間で連続な関数が最大値と最小値をとることを保証するが、それがどこかは言わない。それらの位置を突き止めるには、点の近くだけを見る概念が役立つ。ある値は、近くの値の中で最も大きくても、すべての値の中で最も大きいとは限らない。
を集合 で定義された関数とし、 を の元とする。 が で極大値をとるとは、ある が存在して、 の値で、 の点( からの距離が より小さいもの)におけるものがどれも を超えないことをいい、 で極小値をとるとは、それらの値がどれも より小さくないことをいう:
極値とは、極大値または極小値のことである。点 が の内点であるとは、ある が存在して となることをいう。
が において点 で、前の課の意味で最大値をとるならば、そこで極大値をとる。 は任意でよい。逆は成り立たない。 を考える。 であるから、 がすべての について成り立つ。この関数は で極大値をとり( とすればよい)、それは における最大値ではない。 だからである。区間の内点は、区間に属する端点を除くすべての点である。 の内点は の点である。極値は境界にあることもある。関数 は において で最小値をとり、 で最大値をとる。
を集合 で定義された関数とし、 を の内点とする。 が で極値をとり、 で微分可能ならば、 である。 微分係数が正であれば、微分係数の符号の命題により、 の右側のごく近くに、 より大きい値が現れる。負であれば、それが左側に現れる。図は、 と、 におけるその極大値について、なぜ二つの傾きのどちらもありえないかを示す。
証明
まず が で極大値をとるとし(ある について)、 を、区間 が に含まれるようにとる。 を の への制限とする。すべての ( の点で を満たすもの)は に属する。微分法の公式の課の微分係数の局所性の補題により、 は で微分可能であり、微分係数も同じである。
ならば、変化率の課の一点での微分係数の符号の命題を、 に開区間 で適用すると、ある が得られ、 がすべての ( の点で を満たすもの)について成り立つ。 を数 、、 のうち最小のものとする。点 は に属し、この条件を満たし、 からの距離が より小さい。その点での関数の値は より大きく、かつ大きくないことになる。したがって はありえない。
ならば、同じ命題を、値どうしの不等号の向きを逆にして用いると、ある が得られ、 がすべての ( の点で を満たすもの)について成り立ち、点 が同じ矛盾を生む。微分係数は正でも負でもないので、零である。
が で極小値をとるならば、 はそこで極大値をとり、微分法の公式の課の一次結合の微分法の定理により、 で微分可能で、その微分係数は である。すでに示したことにより、この微分係数は零である。
この定理が与えるのは必要条件であって、十分条件ではない。 は で微分係数が零であるが、そこで極値をとらない。 の左側で負の値を、右側で正の値をとるからである。他の二つの仮定も省けない。 が内点でなければ、微分係数は零にならないことがある。関数 は において で最大値をとり、そこでの微分係数は、定義域に の右側の点がないため平均変化率の左側からの極限であって、 に等しい。 が で微分可能でなければ、定理は何も言わない。 は で最小値をとるが、そこでは微分可能でない。したがって、関数の極値は、微分係数が零になる内点、微分可能でない点、内点でない点の中から探す。単調性の課では、これらの点に名前を与え、どれが極値であるかを判定する方法を与える。微分法の公式の課の例題 1 は、 の水平な接線がグラフに最大値と最小値の点で接することに注目し、それが偶然ではないと予告していた。 で微分可能で最大値をとる関数は、それを内点でとり、そこではフェルマーの定理により微分係数が零になる。
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