He publicado un preprint que resume una idea nacida de años de trabajo en el aula: un instrumento de evaluación diagnóstica para pruebas de respuesta abierta en matemáticas y física universitaria.
Cuando reducimos el desempeño de un estudiante a una sola calificación, perdemos información importante. Dos estudiantes pueden obtener la misma nota y, sin embargo, presentar brechas de aprendizaje completamente distintas. Sin esa distinción, intervenir de forma precisa y efectiva se vuelve mucho más difícil.
La propuesta clasifica los errores presentes en cada respuesta mediante una taxonomía de siete categorías, y los vincula cuantitativamente con los niveles cognitivos de Bloom-Anderson. A partir de ello, genera mapas de falencias y evidencias de logro por pregunta, permitiendo una lectura más fina del desempeño estudiantil.
El instrumento está pensado para ser operable en contextos reales de docencia y puede implementarse mediante una hoja de cálculo, sin requerir formación especializada en psicometría.
Aún hay mucho por corregir y puntos por validar, pero la idea ahí está:
https://osf.io/va6rc (https://osf.io/va6rc)