{"id":26490,"date":"2021-03-26T13:00:10","date_gmt":"2021-03-26T13:00:10","guid":{"rendered":"http:\/\/toposuranos.com\/material\/?p=26490"},"modified":"2024-05-21T09:44:01","modified_gmt":"2024-05-21T09:44:01","slug":"techniques-de-comptage-permutation-variation-et-combinaison","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/toposuranos.com\/material\/fr\/techniques-de-comptage-permutation-variation-et-combinaison\/","title":{"rendered":"Techniques de Comptage : Permutation, Variation et Combinaison"},"content":{"rendered":"<div style=\"background-color:#F3F3F3; padding:20px;\">\n<center><\/p>\n<h1>Techniques de Comptage : Permutation, Variation et Combinaison<\/h1>\n<p><\/p>\n<p style=\"text-align:center;\"><strong>R\u00e9sum\u00e9<\/strong><br \/><em>Dans l&#8217;\u00e9tude des probabilit\u00e9s, les techniques de comptage sont des outils fondamentaux pour mesurer la cardinalit\u00e9 de l&#8217;espace \u00e9chantillon et de l&#8217;\u00e9v\u00e9nement \u00e0 mesurer. \u00c0 cet \u00e9gard, les techniques de combinaison, de variation et de permutation sont les plus utilis\u00e9es en raison de leur facilit\u00e9 d&#8217;utilisation et d&#8217;application dans les exp\u00e9riences avec des r\u00e9sultats \u00e9quiprobables. Par la mesure de la probabilit\u00e9 comme limite des fr\u00e9quences relatives, la probabilit\u00e9 d&#8217;un \u00e9v\u00e9nement est \u00e9tablie comme un quotient de cardinalit\u00e9s. Par cons\u00e9quent, le calcul des probabilit\u00e9s se r\u00e9duit \u00e0 calculer la cardinalit\u00e9 de l&#8217;espace \u00e9chantillon et de l&#8217;\u00e9v\u00e9nement \u00e0 mesurer. \u00c0 cet \u00e9gard, l&#8217;obtention des techniques de comptage \u00e0 travers des exp\u00e9riences avec des r\u00e9sultats \u00e9quiprobables est cruciale pour l&#8217;\u00e9tude des probabilit\u00e9s. \u00c0 travers la d\u00e9finition des variations, des combinaisons et des permutations, on peut mesurer la taille des ensembles de mani\u00e8re efficace et pr\u00e9cise. Dans cette classe, plusieurs exp\u00e9riences avec des r\u00e9sultats \u00e9quiprobables seront pr\u00e9sent\u00e9es et leurs espaces \u00e9chantillons seront analys\u00e9s pour introduire les techniques de comptage. Avec ces outils, il sera possible de mesurer la taille d&#8217;une grande vari\u00e9t\u00e9 d&#8217;ensembles et de calculer les probabilit\u00e9s d&#8217;\u00e9v\u00e9nements dans des exp\u00e9riences avec des r\u00e9sultats \u00e9quiprobables.<\/em><\/p>\n<p><\/center><br \/>\n<\/p>\n<p style=\"text-align:center;\"><strong>OBJECTIFS D&#8217;APPRENTISSAGE :<\/strong><br \/>\n\u00c0 la fin de ce cours, l&#8217;\u00e9tudiant sera capable de :\n<\/p>\n<ol>\n<strong>Se souvenir<\/strong> de la formule des cas favorables sur les cas possibles comme une m\u00e9thode de calcul de la probabilit\u00e9 d&#8217;un \u00e9v\u00e9nement.<br \/>\n<strong>Comprendre<\/strong> les concepts de permutation, variation et combinaison et leur utilisation dans le calcul des probabilit\u00e9s.<br \/>\n<strong>Analyser<\/strong> et expliquer la relation entre la taille de l&#8217;espace \u00e9chantillon et la probabilit\u00e9 d&#8217;un \u00e9v\u00e9nement dans une exp\u00e9rience avec des r\u00e9sultats \u00e9quiprobables.<br \/>\n<strong>Identifier<\/strong> les situations dans lesquelles les techniques de comptage de combinaison, variation et permutation peuvent \u00eatre appliqu\u00e9es dans la vie quotidienne, comme dans les jeux de hasard et les probl\u00e8mes d&#8217;organisation.\n<\/ol>\n<p style=\"text-align:center;\"><strong>TABLE DES MATI\u00c8RES<\/strong><br \/>\n<a href=\"#1\"><strong>TECHNIQUES DE COMPTAGE ET LES PROBABILIT\u00c9S<\/strong><\/a><br \/>\n<a href=\"#2\"><strong>OBTENTION DES TECHNIQUES DE COMPTAGE<\/strong><\/a><br \/>\n<a href=\"#3\">EXP\u00c9RIENCE 1 (AORM) : ACTIONNER \u2013 NOTER DANS L&#8217;ORDRE \u2013 R\u00c9INITIALISER, R\u00c9P\u00c9TER M FOIS<\/a><br \/>\n<a href=\"#4\">EXP\u00c9RIENCE 2 (AOK) : ACTIONNER \u2013 NOTER DANS L&#8217;ORDRE, R\u00c9P\u00c9TER K FOIS<\/a><br \/>\n<a href=\"#5\">EXP\u00c9RIENCE 3 (ADK) : ACTIONNER \u2013 NOTER DANS LE D\u00c9SORDRE, R\u00c9P\u00c9TER K FOIS<\/a><\/p>\n<p><center><br \/>\n<iframe class=\"lazyload\" width=\"560\" height=\"315\" data-src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/72LBcZP7Fv4\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/center>\n<\/div>\n<p><a name=\"1\"><\/a><br \/>\n<\/br><\/br><\/p>\n<h2>Techniques de comptage et les probabilit\u00e9s<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify; color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=72LBcZP7Fv4&amp;t=7s\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong><span style=\"color: #ff0000;\">Les combinaisons, variations et permutations sont les techniques de comptage les plus utilis\u00e9es dans l&#8217;\u00e9tude des probabilit\u00e9s<\/span><\/strong><\/a> en raison des facilit\u00e9s qu&#8217;elles introduisent dans l&#8217;\u00e9tude des exp\u00e9riences avec des r\u00e9sultats \u00e9quiprobables. Un des exemples les plus embl\u00e9matiques de ces exp\u00e9riences provient des jeux de hasard. Ceux-ci se traitent g\u00e9n\u00e9ralement de processus non d\u00e9terministes sur un espace \u00e9chantillon <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">\\Omega = \\{\\omega_1, \\omega_2, \\cdots, \\omega_N\\}<\/span>. Ces exp\u00e9riences ont la qualit\u00e9 commune que tous les \u00e9v\u00e9nements de la forme <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">\\{\\omega_i\\}\\in\\mathcal{A}_\\Omega<\/span>, avec <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">i\\in\\{1,2,\\cdots, n\\}<\/span>, ont la m\u00eame probabilit\u00e9 de se produire.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify; color: #000000;\">\u00c0 partir de la <strong><a href=\"https:\/\/toposuranos.com\/el-espacio-de-probabilidades-medida-de-probabilidad\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mesure de probabilit\u00e9 comme limite des fr\u00e9quences relatives<\/a><\/strong>, nous pouvons \u00e9tablir la probabilit\u00e9 d&#8217;un \u00e9v\u00e9nement comme un quotient de cardinalit\u00e9s. Comme nous l&#8217;avons d\u00e9j\u00e0 vu, cela se fait par le biais de la relation :<\/p>\n<p style=\"text-align: center; color: #000000;\"><span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">P(E) = \\displaystyle \\lim_{N\\to\\infty}g_N(E) = \\lim_{N\\to\\infty}\\frac{f_N(E)}{N}= \\frac{\\# E}{\\# \\Omega}<\/span>\n<p style=\"text-align: justify; color: #000000;\">Ici, le symbole \u00ab#\u00bb fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la cardinalit\u00e9 de l&#8217;ensemble. C&#8217;est ce qu&#8217;on appelle la <strong>formule des cas favorables sur les cas possibles.<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify; color: #000000;\">Dans ces situations, le calcul des probabilit\u00e9s se r\u00e9duit \u00e0 calculer la cardinalit\u00e9 de l&#8217;espace \u00e9chantillon et de l&#8217;\u00e9v\u00e9nement \u00e0 mesurer. C&#8217;est pourquoi il sera tr\u00e8s utile de revoir d&#8217;abord certaines <strong>techniques de comptage.<\/strong><\/p>\n<p><a name=\"2\"><\/a><br \/>\n<\/br><\/br><\/p>\n<h2>Obtention des techniques de comptage<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify; color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=72LBcZP7Fv4&amp;t=260s\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"color: #ff0000;\"><strong>Pour introduire les combinaisons, variations et permutations,<\/strong><\/span><\/a> nous concevrons quelques exp\u00e9riences avec des r\u00e9sultats \u00e9quiprobables et, \u00e0 partir de celles-ci, nous ferons des inf\u00e9rences qui conduisent \u00e0 ces techniques de comptage.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify; color: #000000;\">Supposons que nous avons une \u00abmachine al\u00e9atoire parfaite\u00bb, qui consiste en une bo\u00eete noire, une m\u00e9moire, un bouton d&#8217;action et un autre de r\u00e9initialisation. La machine a les propri\u00e9t\u00e9s suivantes :<\/p>\n<ol>\n<li style=\"text-align: justify; color: #000000;\">La machine n&#8217;a qu&#8217;une seule configuration personnalisable : la cardinalit\u00e9 de son espace \u00e9chantillon <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">\\Omega_N = \\{\\omega_1,\\cdots,\\omega_N\\}<\/span><\/li>\n<li style=\"text-align: justify; color: #000000;\">En appuyant sur le bouton d&#8217;action, un des \u00e9l\u00e9ments de <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">\\Omega_N<\/span> s&#8217;affichera \u00e0 l&#8217;\u00e9cran<\/li>\n<li style=\"text-align: justify; color: #000000;\">Lorsque le r\u00e9sultat est affich\u00e9, il est stock\u00e9 dans la m\u00e9moire et, tant qu&#8217;il y est, il ne sera plus affich\u00e9 en appuyant sur le bouton d&#8217;action.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify; color: #000000;\">Si la machine a d\u00e9j\u00e0 montr\u00e9 tous les r\u00e9sultats possibles, elle se figera et n&#8217;affichera rien.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify; color: #000000;\">Le bouton de r\u00e9initialisation efface la m\u00e9moire et ce qui est affich\u00e9 \u00e0 l&#8217;\u00e9cran.<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"text-align: justify; color: #000000;\">Avec cette machine, nous concevrons quelques exp\u00e9riences et analyserons leurs espaces \u00e9chantillons.<\/p>\n<p><a name=\"3\"><\/a><br \/>\n<\/br><\/br><\/p>\n<h3>Exp\u00e9rience 1 (AORm) : Actionner &#8211; Noter dans l&#8217;ordre &#8211; R\u00e9initialiser, r\u00e9p\u00e9ter m fois<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify; color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=72LBcZP7Fv4&amp;t=406s\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong><span style=\"color: #ff0000;\">La machine est configur\u00e9e avec<\/span><\/strong><\/a> <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">\\#\\Omega = N<\/span> et les \u00e9tapes suivantes sont r\u00e9p\u00e9t\u00e9es <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">m\\leq N<\/span> fois :<\/p>\n<ol>\n<li style=\"text-align: justify; color: #000000;\">Appuyez sur le bouton d&#8217;action<\/li>\n<li style=\"text-align: justify; color: #000000;\">Notez le r\u00e9sultat dans une liste ordonn\u00e9e<\/li>\n<li style=\"text-align: justify; color: #000000;\">R\u00e9initialiser<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"text-align: justify; color: #000000;\">Lorsque nous aurons termin\u00e9, nous aurons une liste ordonn\u00e9e de <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">m<\/span> \u00e9l\u00e9ments de <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">\\Omega_N = \\{\\omega_1,\\cdots,\\omega_N\\}<\/span>. Cette liste peut \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9e comme un m-uplet de <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">\\Omega_N<\/span>. En d&#8217;autres termes, l&#8217;espace \u00e9chantillon de cette exp\u00e9rience <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">\\Omega_{AORm}<\/span> sera de la forme<\/p>\n<p style=\"text-align: center; color: #000000;\"><span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">\\Omega_{AORm}=\\Omega_N \\times \\cdots \\times \\Omega_N = \\Omega_N^m<\/span>\n<p style=\"text-align: justify; color: #000000;\">Par cons\u00e9quent, nous aurons <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">\\#\\Omega_{AORm}=\\#\\Omega_N^m = N^m<\/span>.<\/p>\n<p><a name=\"4\"><\/a><br \/>\n<\/br><\/br><\/p>\n<h3>Exp\u00e9rience 2 (AOk) : Actionner &#8211; Noter dans l&#8217;ordre, r\u00e9p\u00e9ter k fois<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify; color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=72LBcZP7Fv4&amp;t=542s\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong><span style=\"color: #ff0000;\">Nous configurons de nouveau la machine avec<\/span><\/strong><\/a> <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">\\#\\Omega = N<\/span> et les \u00e9tapes suivantes sont r\u00e9p\u00e9t\u00e9es <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">k<\/span> fois (<span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">k\\leq N<\/span>) :<\/p>\n<ol>\n<li style=\"text-align: justify; color: #000000;\">Appuyez sur le bouton d&#8217;action.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify; color: #000000;\">Notez le r\u00e9sultat dans une liste ordonn\u00e9e.<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"text-align: justify; color: #000000;\">Lorsque nous aurons termin\u00e9, nous aurons une liste ordonn\u00e9e de <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">k<\/span> \u00e9l\u00e9ments de <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">\\Omega_N = \\{\\omega_1,\\cdots,\\omega_N\\}<\/span>, mais aucun \u00e9l\u00e9ment ne se r\u00e9p\u00e9tera avec ceux qui le pr\u00e9c\u00e8dent.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify; color: #000000;\">Comme la machine, en principe, ne favorise aucun r\u00e9sultat possible par rapport \u00e0 un autre (car elle est parfaitement al\u00e9atoire), il est possible de supposer sans perte de g\u00e9n\u00e9ralit\u00e9 qu&#8217;en appuyant la premi\u00e8re fois, l&#8217;\u00e9v\u00e9nement <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">\\{\\omega_1\\}<\/span> s&#8217;est produit, de sorte que l&#8217;espace \u00e9chantillon de l&#8217;action suivante devrait \u00eatre <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">\\Omega_N\\setminus\\{\\omega_1\\}<\/span>. De m\u00eame, on peut supposer sans perte de g\u00e9n\u00e9ralit\u00e9 qu&#8217;en appuyant la deuxi\u00e8me fois, l&#8217;\u00e9v\u00e9nement <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">\\{\\omega_2\\}<\/span> s&#8217;est produit; par cons\u00e9quent, l&#8217;espace \u00e9chantillon de l&#8217;action suivante sera de la forme <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">(\\Omega_N\\setminus\\{\\omega_1\\})\\setminus\\{\\omega_2\\}<\/span>. Si nous continuons ainsi, lorsque nous arriverons \u00e0 la k-\u00e8me action, cet espace \u00e9chantillon aura la forme<\/p>\n<p style=\"text-align: center; color: #000000;\"><span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">(\\cdots(\\Omega_N\\setminus\\{\\omega_1\\})\\setminus\\{\\\u03c9_2\\}\\cdots)\\setminus\\{\\\u03c9_{k-1}\\}<\/span>\n<p style=\"text-align: justify; color: #000000;\">Ainsi, l&#8217;espace \u00e9chantillon des r\u00e9sultats possibles de cette exp\u00e9rience sera de la forme<\/p>\n<p style=\"text-align: center; color: #000000;\"><span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">\\Omega_{AOk}= \\Omega \\times (\\Omega_N\\setminus\\{\\\u03c9_1\\}) \\times ((\\Omega_N\\setminus\\{\\\u03c9_1\\})\\setminus\\{\\\u03c9_2\\}) \\times \\cdots \\times ((\\cdots(\\Omega_N\\setminus\\{\\\u03c9_1\\})\\setminus\\{\\\u03c9_2\\}\\cdots)\\setminus\\{\\\u03c9_{k-1}\\}) <\/span>\n<p style=\"text-align: justify; color: #000000;\">Donc, si nous calculons la cardinalit\u00e9 de cet ensemble, nous obtiendrons<\/p>\n<p style=\"text-align: center; color: #000000;\"><span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">\\#\\Omega_{AOk}= N \\cdot (N-1) \\cdot (N-2) \\cdots [N-(k-1)]=\\displaystyle \\frac{N!}{(N-k)!}<\/span>\n<p style=\"text-align: justify; color: #000000;\">\u00c0 partir de ce r\u00e9sultat, la d\u00e9finition suivante est cr\u00e9\u00e9e :<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: justify; color: #800000; background-color: #dddddd;\"><strong>D\u00c9FINITION<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: justify; color: #000000; background-color: #ffffff;\">On d\u00e9finit le <strong>nombre de variations<\/strong> de <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">N<\/span> \u00e9l\u00e9ments en groupes de <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">k<\/span> (avec <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">N\\leq k<\/span>) comme le nombre donn\u00e9 par :<\/p>\n<p style=\"text-align: center; color: #000000;\"><span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">(N)_k = \\displaystyle \\frac{N!}{(N-k)!}<\/span>\n<p>\u00c0 partir de cela, et du fait que <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">0! =1<\/span>, le <strong>nombre de permutations<\/strong> entre <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">N<\/span> \u00e9l\u00e9ments est calcul\u00e9 par<\/p>\n<p style=\"text-align: center; color: #000000;\"><span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">(N)_N = N!<\/span>.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><a name=\"5\"><\/a><br \/>\n<\/br><\/br><\/p>\n<h3>Exp\u00e9rience 3 (ADk) : Actionner &#8211; Noter dans le d\u00e9sordre, r\u00e9p\u00e9ter k fois<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify; color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=72LBcZP7Fv4&amp;t=1204s\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong><span style=\"color: #ff0000;\">Cette exp\u00e9rience est exactement la m\u00eame que la pr\u00e9c\u00e9dente,<\/span><\/strong><\/a> sauf que cette fois, l&#8217;ordre dans lequel les \u00e9l\u00e9ments de <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">\\Omega_N<\/span> apparaissent n&#8217;est pas enregistr\u00e9. Autrement dit, ce qui serait deux k-uplets avec les m\u00eames \u00e9l\u00e9ments, mais dans un ordre diff\u00e9rent, est maintenant consid\u00e9r\u00e9 comme la m\u00eame chose. Ainsi, \u00e9tant donn\u00e9 que chaque k-uplet obtenu de l&#8217;exp\u00e9rience AOk peut \u00eatre \u00e9crit de <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">(k)_k=k!<\/span> fa\u00e7ons diff\u00e9rentes, la cardinalit\u00e9 de l&#8217;espace \u00e9chantillon de cette exp\u00e9rience sera de la forme<\/p>\n<p style=\"text-align: center; color: #000000;\"><span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">\\#\\Omega_{ADk} = \\displaystyle \\frac{\\#\\Omega_{AOk}}{(k)_k} = \\frac{(N)_k}{k!} = \\frac{N!}{k!(N-k)!} <\/span>\n<p style=\"text-align: justify; color: #000000;\">\u00c0 partir de cela, on peut \u00e9tablir la d\u00e9finition suivante :<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: justify; color: #800000; background-color: #dddddd;\"><strong>D\u00c9FINITION<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: justify; color: #000000; background-color: #ffffff;\">On d\u00e9finit le <strong>nombre de combinaisons<\/strong> de <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">N<\/span> \u00e9l\u00e9ments en groupes de <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">k<\/span> (avec <span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">k\\leq N<\/span>) par le nombre donn\u00e9 par<\/p>\n<p style=\"text-align: center; color: #000000;\"><span class=\"katex-eq\" data-katex-display=\"false\">\\displaystyle {{N}\\choose{k}}= \\frac{N!}{k!(N-k)!} <\/span>\n<p>Cela repr\u00e9sente le nombre de sous-ensembles possibles que l&#8217;on peut former avec k \u00e9l\u00e9ments extraits d&#8217;un autre ensemble de N \u00e9l\u00e9ments.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p style=\"text-align: justify; color: #000000;\">Avec les techniques de comptage de permutation, variation et combinaison, nous pouvons maintenant mesurer la taille d&#8217;une grande vari\u00e9t\u00e9 d&#8217;ensembles.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Techniques de Comptage : Permutation, Variation et Combinaison R\u00e9sum\u00e9Dans l&#8217;\u00e9tude des probabilit\u00e9s, les techniques de comptage sont des outils fondamentaux pour mesurer la cardinalit\u00e9 de l&#8217;espace \u00e9chantillon et de l&#8217;\u00e9v\u00e9nement \u00e0 mesurer. \u00c0 cet \u00e9gard, les techniques de combinaison, de variation et de permutation sont les plus utilis\u00e9es en raison de leur facilit\u00e9 d&#8217;utilisation et [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":26383,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"iawp_total_views":3,"footnotes":""},"categories":[569,682],"tags":[],"class_list":["post-26490","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mathematiques","category-probabilites-et-statistiques"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.7 - 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